O dimensionamento de pavimentos tem sido realizado em bases empíricas, que apresentam limitações, pois seus resultados são válidos apenas para os mesmos, ou muito similares, fatores intervenientes que prevaleciam quando do seu desenvolvimento. Dessa forma, a AASHTO propôs um novo método para o projeto de pavimentos, cuja base é empírico-mecanística. Tal método, conhecido inicialmente como AASHTO 2002, utiliza para o dimensionamento e previsão do desempenho os espectros de carga por eixo dos veículos comerciais de carga, além de informações detalhadas sobre o clima e materiais das camadas. Neste trabalho foi realizada uma análise de sensibilidade para investigar o efeito que a variação das espessuras do revestimento, da base e da sub-base acarreta nas respostas estruturais do pavimento flexível, bem como na previsão do seu desempenho. Foram feitas simulações com o programa computacional MEPDG utilizando-se espectros de carga desenvolvidos por Fontenele (2011). Os resultados quantificaram a magnitude dos efeitos causados pelos fatores selecionados e suas interações sobre o desempenho final do pavimento; podendo, portanto, contribuir para melhorias no dimensionamento de pavimentos.
The pavement design has been performed on empirical basis, which present limitations, because their results are only valid for the same, or very similar, intervening factors that prevailed at the time of its development. In this way, the AASHTO proposed a new method of pavements design, whose base is mechanistic-empirical. This method, which was initially known as AASHTO 2002, uses the axle load spectra of commercial vehicles for design and performance prediction, as well as detailed information about climate and layers materials. This work performed a sensitivity analysis to investigate the effect that thickness variation of bituminous and base layers can produce to the structural responses of flexible pavements and their effects on pavement performance. Thus, simulations were made with the computer program MEPDG using load spectra developed by Fontenele (2011). The results quantified the effects magnitude caused by the selected factors and their interaction on the final performance of pavements. Therefore, it can contribute to the improvement of pavement design.